本文摘要：预示着基因测序技术的较慢发展，基因数据的分解呈现出指数级快速增长，对检测速度和分析能力也明确提出更高拒绝。

预示着基因测序技术的较慢发展，基因数据的分解呈现出指数级快速增长，对检测速度和分析能力也明确提出更高拒绝。近日，深圳承启生物云计算平台，配备自律研发的FANSe三代算法，在全世界创下了一个记录，首次构建一分钟解析一个人将近两万个基因信息，比以往的同类技术慢了数十倍，准确度堪称有了难以置信的提高。这一技术突破伴随着基因检测的速度和成本将构建质的进步，全民精准医学时代将加快来临。FANSe第三代算法秒杀其他算法每个人的基因组都由60亿个碱基组成，编码着两万多个基因，人的生老病死都在这些基因序列之中，各人有所不同。

因此精准医学的基础就是大规模基因组测序。随着大规模测序技术的较慢变革，测量全部两万多个基因的序列最慢只要几个小时，但解析这海量基因数据在以往却必须以天来计算出来。

为了防止“测序五分钟，运算两小时”的失望，人们此前的解决办法无外乎是动用超级计算机，或者研发专用的加快芯片来加快，但由此带给了成本高昂、灵活性劣、准确度不高的问题，备受医学界诟病。为了攻下这个难题，深圳承启生物科技有限公司（以下称之为承启生物）用了三年的时间，几乎自律研发了高精度的FANSe第三代算法以及测序数据分析云平台，在58秒内将一个人将近2万个基因的上亿碱基信息解析一遍，创下了世界纪录。“我们与天河二号超级计算机合作，只要有必须，把全中国13亿人的基因信息全算一遍也就十来天的功夫。”FANSe算法的开发者张弓教授说道，需要任何加快芯片的特点使得这套方案很更容易推展。

承启生物研发的这套系统不仅慢得难以置信，还大幅度提高了准确度。算法设计伊始，张弓教授就订下了一个严苛的目标，“分析误差在任何情况下不得多达一亿分之一，打破所有传统算法。”最后知道做了。大量实验检验指出，FANSe系列算法在DNA变异分析、RNA传达分析等应用于上，准确度完全为100％，秒杀国外基于BWA、Bowtie等算法的方案，并在医学研究和临床实践中累积了众多顺利案例，曾在5天内为晚期胰腺癌病人寻找适合的靶向药，共计总计分析科研／临床案例数多达两万多事例。

2017年11月，承启生物就早已在国际核酸科研领域的顶级期刊、英国《核酸研究》杂志上公开发表论文，用这套系统顺利构建了人类仅有mRNA组的秒级分析，即在1秒多的时间内分析已完成了人类仅有mRNA组测序数据，并向全世界科研人员免费对外开放，刷新了测序分析的新世界纪录。云平台已完成逾50万例样本的基因分析自科学家们在1999年开始解码人类基因组以来，医生早已预测出“精准医疗”的时代。随着基因测序技术和医学科学的发展，医学化疗于是以逐步向个性化的精准医学时代迈向。

陈女士被临床出有乳腺癌，因惧怕化疗药物自由选择失当造成的副作用，慕名在承启生物对其两万多个基因展开了全面测序。测序已完成的当天，云平台很快对其基因数据展开了解析，找到医生原本的用药方案中的多西他赛事药效劣、副作用大。

经过家属与医生的冷静交流，医生根据陈女士的基因检测结果调整了用药方案，用于了精准计算出来出有的引荐化疗药物表格阿霉素特环磷酰胺的人组。在展开了两期化疗之后，效果十分明显，肿瘤增大了，陈女士竟然没感觉到显著的呼吸困难，反而饭量快速增长、睡更香、红光满面。“几乎没什么她是拒绝接受化疗的癌症病人。

”陈女士的女儿高兴地说道。精准医学就是一种私人自定义简化的医疗模式。它以人体基因组信息为基础，融合蛋白质组、新陈代谢组等涉及内环境信息，为患者量身制订出有最佳化疗方案，还包括用药方案等，以期超过化疗效果最大化和副作用最小化。

记者了解到，承启生物的这一高速分析云平台已在医学科研和临床应用于中总计分析多达50万例样本，去找少见病毒感染疾病病因、为晚期癌症病人寻找适合的药物，结果都是立等可取，挽回了不少生命。也正是因为这些成就，FANSe算法的开发者张弓教授沦为基因测序界为数不多受邀作TED演说的中国科学家。“一分钟可分析将近两万个基因信息，意味著将来大规模测序的分析将仍然是瓶颈。”张弓教授说道，在这些新技术的协助下，旋即的将来，人们做到基因检测将显得更为方便快捷、价廉物美，全民精准医学时代将指日可待。

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